Практический курс от действующих аналитиков VK и Альфа-Банк. На онлайн вебинарах научим вас считать метрики, строить витрины, проверять гипотезы и презентовать выводы — как это делают в реальных продуктах
Учим так, как реально работают аналитики
Преподаватели — действующие Senior/Lead-аналитики. Занимаемся не АБВ-примерами, а реальными задачами: мышление аналитика, SQL, Python, витрины, A/B-тесты, метрики продукта, как правильно строить графики
Опыт преподавателей в крупных компаниях
Личный кабинет → Живая лекция → Теория и материалы → Практический вебинар → Отправка домашки
Бесплатный урок / вебинар
Знакомство с курсом, форматы, пример задачи
Введение в аналитику и роли
ЛекцияКвиз «Что бы сделал аналитик?»
ЗаданиеВведение в аналитику и инструменты
Роль аналитика, стек, окружение, Git
Роли и дорожная карта аналитика
ЛекцияСтек: Sheets → SQL → Python → BI
ЛекцияПрактика в Google Sheets по датасету
ПрактикаСобрать свой мини-отчёт
Домашнее заданиеТест по блоку
ТестSQL: работа с данными + ER-моделирование
SELECT/JOIN/CTE, нормализация, витрины
Базы данных и ER-модель
ЛекцияSELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING
ЛекцияJOIN’ы и подзапросы (разбор)
ПрактикаCTE и оконные функции
ПрактикаSQL-Домашнее задание: 5–10 запросов
Домашнее заданиеМини-проект: спроектировать БД + запросы
ПроектТест по блоку
ТестPython для анализа данных
Pandas, визуализация, пайплайны
Основы Python для аналитика
ЛекцияPandas: загрузка и подготовка
ЛекцияВизуализация: matplotlib / seaborn
ПрактикаДомашнее задание: анализ датасета и 2–3 графика
Домашнее заданиеТест по блоку
ТестАнализ требований и моделирование процессов
BPMN-лайт, требования, связи с бизнес-ценностью
Типы требований и признаки хороших
ЛекцияЧто такое бизнес-процесс (BPMN-лайт)
ЛекцияКейс: «Обработка заявки клиента»
ВоркшопДомашнее задание: описать свой процесс и требования
Домашнее заданиеМини-проект: «Процесс → требования → ценность»
ПроектEDA: предобработка и исследовательский анализ
Пропуски, выбросы, корреляции, визуализация
Очистка данных: пропуски, дубликаты, типы
ЛекцияEDA в ноутбуке: describe, corr, heatmap
ПрактикаДомашнее задание: EDA на своём датасете
Домашнее заданиеМини-проект: отчёт + визуализации + выводы
ПроектСтатистика и A/B-тесты
Гипотезы, p-value, t-тест, MDE, интерпретация
Среднее, дисперсия, H0/H1, ошибки I и II рода
ЛекцияРазбор A/B в ноутбуке: контроль vs тест
ПрактикаДомашнее задание: проанализировать эксперимент
Домашнее заданиеТест по блоку
ТестРабота по Agile
Scrum, Kanban, backlog, user story, демо
Agile, Scrum, Kanban — зачем аналитику
ЛекцияПишем user story и acceptance criteria
ПрактикаДомашнее задание: собрать мини-backlog и приоритизировать
Домашнее заданиеМини-проект: «Как я организую работу аналитика»
ПроектБизнес-метрики и продуктовая аналитика
LTV, CAC, Retention, когортный и RFM-анализ
Дерево метрик, north star, input / output
ЛекцияLTV, CAC, ROI, ARPU/ARPPU
ЛекцияПрактика: Retention и когорты в Python
ПрактикаДомашнее задание: посчитать Retention и LTV
Домашнее заданиеМини-проект: «Метрики продукта»
ПроектBI и визуализация данных
Типы графиков, UX дашбордов, Superset
Принципы визуализации и выбор чарта
ЛекцияЛайв-демо: дашборд в Superset
ПрактикаДомашнее задание: 3–4 графика + фильтры
Домашнее заданиеМини-проект: дашборд продаж/активности
ПроектФинальный проект
SQL → Python → BI → защита
Формулировка цели и гипотез
ЛекцияСкелет проекта: данные → расчёты → дашборд
ПрактикаДомашнее задание: подготовить черновик ноутбука и SQL
Домашнее заданиеФинальный проект: защита
ПроектМы — практикующие аналитики и лиды команд VK, Альфа-Банк.
Каждый день решаем реальные задачи, и научим вас делать то же самое
Senior Data Analyst, VK
Senior Data Analyst в VK. Ранее руководил аналитикой в 2ГИС, преподавал в Яндекс.Практикуме и менторил начинающих аналитиков. Комбинирует глубокий технический опыт с умением объяснять сложное простыми словами
«Главная цель — научить думать как аналитик. Не просто писать запросы, а понимать, зачем ты это делаешь и как применить знания в работе»
Senior Product Analyst, VK
Более 6 лет в аналитике: ранее работал в Ozon, сейчас в VK. Помогает освоить SQL, Python и A/B-тесты на реальных задачах. Опытный наставник, который помогает превращать знания в навыки.
«Аналитика — это способ превращать вопросы в решения, а данные — в уверенность»
Senior System Analyst, Альфа-Банк
Системный и бизнес аналитик (Альфа-Банк, Комус). Специалист по анализу требований и моделированию бизнес-процессов. Преподаватель и ментор с практическим опытом. Помогает аналитикам выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом и разработкой
«Мы учим не просто анализировать, а мыслить системно и говорить на одном языке с командой»
AVE Analytica — это команда, где учат не “по шаблону”, а как в реальной аналитике.
Мы не просто преподаём — мы делаем аналитику каждый день
Не просто умемние использовать SQL и Python, а также понимание как мыслит аналитик, как работать в команде на реальном проекте, и готовые артефакты после каждого модуля
Всё — на реальных кейсах
SQL-витрина, EDA-ноутбук, анализ A/B, BI-дашборд и финальный проект — всё в GitHub
Можно показать работодателю
Вопросы по SQL/Python/метрикам, мока-интервью и сценарии «как рассказать кейс»
Помощь с резюме и профилем
Закрытый чат потока, быстрые ответы на вопросы, нетворк с теми, кто уже в индустрии
Поддержка после курса
Кейсы из продуктовой, маркетинговой и B2B-аналитики: метрики, витрины, дашборды
Готовые шаблоны и ноутбуки
Все тарифы включают полный доступ к курсу, материалы и запись занятий
* Цены ориентировочные, могут уточняться к старту потока
Лекции, домашки и доступ к материалам
Ментор, ревью проектов и защита диплома
Борис Гипотезов
Начинающий аналитик
После второго занятия я начал A/B-тестировать всё — даже чай и кофе. Теперь жена говорит, что я стал «значимо другим» с p-value < 0.05
Мари Кликбаева
Маркетолог-поисковик
Случайно попала не на курс таргета, а на аналитику. Теперь строю когортные отчёты по котам из Instagram — и это работает
Пётр SQLович
Старший по JOIN’ам
На курсе наконец-то понял разницу между INNER и LEFT JOIN. Слёзы радости, 6 месяцев терапии, и теперь я снова верю в SELECT
Геннадий Excelевич
Бывший любитель сводных таблиц
После блока по Python я случайно написал макрос, который ушёл в прод. Теперь меня зовут «Data Engineer». Спасибо, AVE Analytica
Рандомная бабушка из VK
Пенсионерка-аналитик
Думала, что записалась на курс по вязанию. Теперь знаю, что LTV > CAC — это не диагноз. Но внучка гордится мной, так что ладно
Оставьте контакты — пришлём приглашение на вебинар и материалы для старта
Да. Начинаем с базовых инструментов (Google Sheets и SQL) и постепенно двигаемся к Python и BI. Главное — интерес к данным и готовность разбираться
Только пользоваться компьютером, браузером и таблицами. Всё остальное мы покажем: от установки Python до подключения к базе данных
В среднем — 6–8 часов в неделю: два живых занятия (по 1.5–2 часа) + домашняя практика. Можно совмещать с работой или учёбой
SQL (PostgreSQL), Python (pandas, matplotlib), BI (Superset / Power BI), Google Sheets, Git и трекеры задач. Всё — как в реальной аналитике
Практикующие аналитики из крупных компания России. Каждый блок ведёт человек, который работает с этими задачами каждый день
Онлайн-формат: живые лекции 2 раза в неделю + домашние проекты с ревью и поддержкой в чате. Все материалы и записи остаются у вас навсегда
После курса — диплом и 5 готовых проектов (SQL, Python, A/B-тест, BI, финальный кейс). Всё оформляется на GitHub и можно приложить к резюме
Да, у нас есть карьерная поддержка: мока-интервью, разбор резюме, рекомендации активным студентам. Гарантировать оффер не можем, но вы будете готовы
Не страшно — все занятия записываются. Можно пересмотреть в любое время и задать вопросы в чате потока
Да. Возврат возможен до начала курса или пропорционально объёму пройденного. Подробные условия — в оферте
Менеджер свяжется, ответит на вопросы
и поможет выбрать подходящий тариф
