Практический курс от действующих аналитиков VK и Альфа-Банк. На онлайн вебинарах научим вас считать метрики, строить витрины, проверять гипотезы и презентовать выводы — как это делают в реальных продуктах
Учим так, как реально работают аналитики
Преподаватели — действующие Senior/Lead-аналитики. Занимаемся не АБВ-примерами, а реальными задачами: мышление аналитика, SQL, Python, витрины, A/B-тесты, метрики продукта, как правильно строить графики
Опыт преподавателей в крупных компаниях
Личный кабинет → Живая лекция → Теория и материалы → Практический вебинар → Отправка домашнего задания
Бесплатный урок / вебинар
Знакомство с курсом, форматы, пример задачи
Введение в аналитику и роли
ЛекцияКвиз «Что бы сделал аналитик?»
ЗаданиеВведение в аналитику и инструменты
Роль аналитика, навыки, Excel/Sheets, воркшоп и материалы
Кто такой аналитик и зачем он нужен
ЛекцияТипы аналитики и примеры из жизни
ЛекцияРоли в аналитике и как устроена команда
ЛекцияКакие навыки нужны аналитику
ЛекцияЛекция (вебинар)
ВебинарВведение в Excel и Google Sheets
ЛекцияБазовые функции в Excel и Google Sheets
ПрактикаПервый отчёт в Google Sheets
ПрактикаВоркшоп
ВоркшопДомашка и конспекты
Домашнее заданиеПолезные материалы и шпаргалка аналитика
МатериалыSQL — от основ до продвинутых приёмов + ER
Запросы, JOIN/CTE/окна, даты, 2 вебинара + 2 воркшопа + 2 ДЗ
Введение в базы данных и SQL
ЛекцияПервые SQL-запросы SELECT и FROM
ЛекцияРабота с данными и отладка SQL-запросов
ПрактикаФильтрация данных в SQL
ЛекцияАгрегирующие функции и арифметика в SQL
ЛекцияСортировка и группировка данных
ЛекцияСоединение таблиц INNER JOIN
ЛекцияВнешние, перекрёстные и самосоединения
ЛекцияТеория множеств в SQL: UNION, INTERSECT, EXCEPT
ЛекцияЛекция №1 (вебинар)
ВебинарВоркшоп №1
ВоркшопДомашнее задание №1
Домашнее заданиеПодзапросы и CTE
ПрактикаИспользование CASE WHEN в SQL
ПрактикаОконные функции (Window Functions)
ПрактикаРабота с датами и временем в SQL
ПрактикаЛекция №2 (вебинар)
ВебинарВоркшоп №2
ВоркшопДомашнее задание №2
Домашнее заданиеПолезные материалы
МатериалыPython для анализа данных
Синтаксис → NumPy → pandas, 2 воркшопа + 2 ДЗ + материалы
Python и аналитика данных (почему и зачем это всё?)
ЛекцияРабочая среда — Google Colab и альтернативы
ЛекцияБазовый синтаксис: выражения, переменные и типы данных
ЛекцияСтроки и работа с текстом
ЛекцияБазовые структуры данных: списки, кортежи, словари, множества
ЛекцияУсловия и логика — управляющие конструкции
ЛекцияЦиклы и базовые функции
ПрактикаВоркшоп №1
ВоркшопДомашнее задание №1
Домашнее заданиеФайлы и форматы данных
ЛекцияNumPy — массивы и базовая статистика
Лекцияpandas — DataFrame как основная рабочая единица аналитика
ЛекцияФильтрация, сортировка и агрегация в pandas
ПрактикаОбъединение и конкатенация данных в pandas
ПрактикаВоркшоп №2
ВоркшопДомашнее задание №2
Домашнее заданиеПолезные материалы
МатериалыАнализ требований и бизнес-процессы
Требования, AS-IS/TO-BE, BPMN, воркшоп + ДЗ + материалы
Требования: что это и зачем нужны
ЛекцияВиды требований в аналитике
ЛекцияСбор требований: интервью и источники
ЛекцияДокументирование требований
ЛекцияЛекция (вебинар)
ВебинарАнализ процесса AS-IS
ПрактикаПроектирование процесса TO-BE
ПрактикаМоделирование бизнес-процессов
ПрактикаBPMN: основы и применение
ЛекцияЭлементы BPMN
ЛекцияПроектирование диаграмм BPMN
ПрактикаВоркшоп: BPMN-диаграмма процесса
ВоркшопДомашнее задание по требованиям и процессам
Домашнее заданиеПолезные материалы
МатериалыEDA: предобработка и исследовательский анализ
Пропуски, выбросы, корреляции, визуализация
Очистка данных: пропуски, дубликаты, типы
ЛекцияEDA в ноутбуке: describe, corr, heatmap
ПрактикаДомашнее задание: EDA на своём датасете
Домашнее заданиеМини-проект: отчёт + визуализации + выводы
ПроектСтатистика и A/B-тесты
Гипотезы, p-value, t-тест, MDE, интерпретация
Среднее, дисперсия, H0/H1, ошибки I и II рода
ЛекцияРазбор A/B в ноутбуке: контроль vs тест
ПрактикаДомашнее задание: проанализировать эксперимент
Домашнее заданиеТест по блоку
ТестРабота по Agile
Scrum, Kanban, user stories, воркшоп + ДЗ + материалы
Agile и Waterfall: сравнение подходов
ЛекцияScrum: роли, артефакты, события
ЛекцияKanban: поток задач и WIP
ЛекцияUser Stories и постановка задач
ПрактикаАналитик в Agile-команде
ЛекцияДанные и решения в Agile
ЛекцияЛекция: Agile в работе команды
ВебинарВоркшоп: планирование и backlog
ВоркшопДомашнее задание по Agile
Домашнее заданиеПолезные материалы
МатериалыБизнес-метрики и продуктовая аналитика
Retention/LTV/CAC, когорты, сегментации, 2 вебинара + 2 воркшопа
Что такое метрики
ЛекцияМетрики — инструмент мышления
ЛекцияТипы метрик
ЛекцияМетрики роста и активности
ЛекцияRetention и Churn
ЛекцияЛекция 1 (вебинар)
ВебинарARPU, ARPPU и выручка
ЛекцияLTV — Lifetime Value
ЛекцияCAC и ROI
ЛекцияДомашнее задание
Домашнее заданиеВоркшоп 1
ВоркшопКогортный анализ
ПрактикаRetention и LTV (прикладной разбор)
ПрактикаЛекция 2 (вебинар)
ВебинарПоведенческая сегментация
ЛекцияRFM-анализ
ЛекцияМини-проект
ПроектВоркшоп 2
ВоркшопПолезные материалы
МатериалыBI и визуализация данных
Графики, UX, Superset, 2 вебинара + 2 воркшопа + ДЗ
Что такое BI и зачем он нужен
ЛекцияТипы графиков и задачи
ЛекцияКак мы воспринимаем графики
ЛекцияТипичные ошибки BI
ЛекцияBI и продуктовые метрики
ЛекцияЛекция 1 (вебинар)
ВебинарДашборд как продукт
ЛекцияСтруктура BI-отчёта
ЛекцияПодготовка к практике Superset
ПрактикаДомашнее задание
Домашнее заданиеВоркшоп 1
ВоркшопПрезентация инсайтов
ПрактикаSuperset
ПрактикаЛекция 2 (вебинар)
ВебинарBI и бизнес-решения
ЛекцияТут доделать..
ЛекцияМини-проект
ПроектВоркшоп 2
ВоркшопПолезные материалы
МатериалыФинальный проект
SQL → Python → BI → защита
Формулировка цели и гипотез
ЛекцияСкелет проекта: данные → расчёты → дашборд
ПрактикаДомашнее задание: подготовить черновик ноутбука и SQL
Домашнее заданиеФинальный проект: защита
ПроектМы — практикующие аналитики и лиды команд VK, Альфа-Банк.
Каждый день решаем реальные задачи, и научим вас делать то же самое
Senior Data Analyst, VK
Senior Data Analyst в VK. Ранее руководил аналитикой в 2ГИС, преподавал в Яндекс.Практикуме и менторил начинающих аналитиков. Комбинирует глубокий технический опыт с умением объяснять сложное простыми словами
«Главная цель — научить думать как аналитик. Не просто писать запросы, а понимать, зачем ты это делаешь и как применить знания в работе»
Senior Product Analyst, VK
Более 6 лет в аналитике: ранее работал в Ozon, сейчас в VK. Помогает освоить SQL, Python и A/B-тесты на реальных задачах. Опытный наставник, который помогает превращать знания в навыки.
«Аналитика — это способ превращать вопросы в решения, а данные — в уверенность»
Senior System Analyst, Альфа-Банк
Системный и бизнес аналитик (Альфа-Банк, Комус). Специалист по анализу требований и моделированию бизнес-процессов. Преподаватель и ментор с практическим опытом. Помогает аналитикам выстраивать эффективное взаимодействие между бизнесом и разработкой
«Мы учим не просто анализировать, а мыслить системно и говорить на одном языке с командой»
AVE Analytica — это команда, где учат не “по шаблону”, а как в реальной аналитике.
Мы не просто преподаём — мы делаем аналитику каждый день
Не просто умемние использовать SQL и Python, а также понимание как мыслит аналитик, как работать в команде на реальном проекте, и готовые артефакты после каждого модуля
Всё — на реальных кейсах
SQL-витрина, EDA-ноутбук, анализ A/B, BI-дашборд и финальный проект — всё в GitHub
Можно показать работодателю
Вопросы по SQL/Python/метрикам, мока-интервью и сценарии «как рассказать кейс»
Помощь с резюме и профилем
Закрытый чат потока, быстрые ответы на вопросы, нетворк с теми, кто уже в индустрии
Поддержка после курса
Кейсы из продуктовой, маркетинговой и B2B-аналитики: метрики, витрины, дашборды
Готовые шаблоны и ноутбуки
Все тарифы включают полный доступ к курсу, материалы и запись занятий
* Цены ориентировочные, могут уточняться к старту потока
Лекции, домашки и доступ к материалам
Ментор, ревью проектов и защита диплома
Борис Гипотезов
Начинающий аналитик
После второго занятия я начал A/B-тестировать всё — даже чай и кофе. Теперь жена говорит, что я стал «значимо другим» с p-value < 0.05
Мари Кликбаева
Маркетолог-поисковик
Случайно попала не на курс таргета, а на аналитику. Теперь строю когортные отчёты по котам из Instagram — и это работает
Пётр SQLович
Старший по JOIN’ам
На курсе наконец-то понял разницу между INNER и LEFT JOIN. Слёзы радости, 6 месяцев терапии, и теперь я снова верю в SELECT
Геннадий Excelевич
Бывший любитель сводных таблиц
После блока по Python я случайно написал макрос, который ушёл в прод. Теперь меня зовут «Data Engineer». Спасибо, AVE Analytica
Рандомная бабушка из VK
Пенсионерка-аналитик
Думала, что записалась на курс по вязанию. Теперь знаю, что LTV > CAC — это не диагноз. Но внучка гордится мной, так что ладно
Оставьте контакты — пришлём приглашение на вебинар и материалы для старта
Да. Начинаем с базовых инструментов (Google Sheets и SQL) и постепенно двигаемся к Python и BI. Главное — интерес к данным и готовность разбираться
Только пользоваться компьютером, браузером и таблицами. Всё остальное мы покажем: от установки Python до подключения к базе данных
В среднем — 6–8 часов в неделю: два живых занятия (по 1.5–2 часа) + домашняя практика. Можно совмещать с работой или учёбой
SQL (PostgreSQL), Python (pandas, matplotlib), BI (Superset / Power BI), Google Sheets, Git и трекеры задач. Всё — как в реальной аналитике
Практикующие аналитики из крупных компания России. Каждый блок ведёт человек, который работает с этими задачами каждый день
Онлайн-формат: живые лекции 2 раза в неделю + домашние проекты с ревью и поддержкой в чате. Все материалы и записи остаются у вас навсегда
После курса — диплом и 5 готовых проектов (SQL, Python, A/B-тест, BI, финальный кейс). Всё оформляется на GitHub и можно приложить к резюме
Да, у нас есть карьерная поддержка: мока-интервью, разбор резюме, рекомендации активным студентам. Гарантировать оффер не можем, но вы будете готовы
Не страшно — все занятия записываются. Можно пересмотреть в любое время и задать вопросы в чате потока
Да. Возврат возможен до начала курса или пропорционально объёму пройденного. Подробные условия — в оферте
Менеджер свяжется, ответит на вопросы
и поможет выбрать подходящий тариф
